物流倉庫において、ピッキングは迅速・正確な出荷処理と顧客満足度に直結する重要な工程です。本記事では、オーダーピッキングとトータルピッキングの違いや、ハンディターミナル導入による作業改善のポイントを解説します。
オーダーピッキング(摘み取り方式)は、注文(配送先)ごとに保管棚を巡回し、商品を1点ずつ集める手法です。注文ごとに直接回収してそのまま梱包へ移行できる1段階工程であるため、処理がスピーディな点が特徴です。倉庫内を動き回る時間が発生するため、小規模な注文や多品種少量の出荷に向いているとされています。
トータルピッキング(種まき方式)は、複数注文の同一商品を一括でピッキングした後、配送先ごとに仕分ける(アソートする)2段階工程の手法です。事前の一括回収により歩行距離を削減でき、少品種大量出荷において効率的です。一方で、二次仕分けを行うための専用スペースが必要となる点には留意が必要です。
目視や紙リストに頼る手作業のピッキングでは、最適な経路が分からず作業者が倉庫内を無駄に移動してしまい、作業効率の低下や出荷遅延につながる懸念があります。また、目視照合による商品の取り間違いや数量間違いといったヒューマンエラーが発生しやすく、顧客満足度の低下や返品対応などの追加コストを生む課題を抱えています。
ハンディターミナルを導入することで、バーコードスキャンによる即時データ入力と商品照合が可能になります。手動入力と比較して作業時間が短縮されるメリットが期待できます。さらに、異なる商品を読み込んだ時点で即座に気付けるため、目視確認に伴うミスを防ぎ、人為的ミスの削減に貢献します。
ピッキング時やトータルピッキング後の仕分け(アソート)工程において、WMS(倉庫管理システム)とハンディターミナルを連携させることが有効とされています。商品のバーコードと、仕分け先の間口コードをそれぞれスキャンして照合する運用手順を設けることで、誤投入や品番間違いを物理的に防ぎ、誤出荷の防止につながります。
ピッキング業務の改善には、自社の取扱SKU数や日当たりの出荷オーダー数、倉庫面積などの客観的なデータに基づいて手法を選ぶことが重要です。出荷特性を分析したうえで最適なピッキング方式とデジタル機器を選定しましょう。

独自開発の文字検出・判定により、特に数字・日付をミスなく判読。劣化したダンボールなどもスムーズに読み取り、商品の在庫ロスを防ぎます。
耐凍モデルには結露防止ヒーター内蔵。「うっかり」の故障を防ぎつつ、スピード感のある作業環境を実現します。

1秒間に約30個(※2)ものコードを連続で読み取りでき、効率的に物販在庫の棚卸しや参加者の入退場処理を完了。時間に追われがちなイベント進行を支援します。
クレジットカードや交通系ICの支払いに対応したモデルもあり。現場での金銭管理リスクを低減しつつ、客単価向上にもつながります。

10万以上(※3)の難読コードを事前学習したAIが、欠損したコードや金属や樹脂の表面刻印されたコードを読み取り。作業の高速化・効率化を支援します。
手元は勿論、作業機械が動いている危険な場所でも適切な焦点で撮像でき、距離を気にせず読み取れます。